آزمایش استفاده از هوش مصنوعی در بخش رادیولوژی بیمارستان Mater
نرمافزار مورد استفاده در بیمارستان Mater در شرایط واقعی بالینی در ایرلند دقت بیش از ۹۰ درصد را نشان داده و از حساسیت و ویژگی بالایی برخوردار است. این سیستم با کمک هوش مصنوعی برای تحلیل سیتیاسکنهای سر و ستون فقرات به کار گرفته شده و قابلیتهای تشخیصی را بهبود بخشیده است. بیمارستان Mater در دوبلین به عنوان اولین بیمارستان ایرلندی موفق شده است از فناوری هوش مصنوعی در بخش رادیولوژی استفاده کند که منجر به شناسایی سریعتر پاتولوژیها و صرفهجویی در زمان کارکنان شده است.
از زمان اجرای این سیستم در سال جاری، تعداد قابل توجهی از سیتیاسکنها تحلیل شده است. به طور مثال، ۱۵,۶۰۰ سیتیاسکن تحلیل شده و ۷۰۰ پاتولوژی در کمتر از ۲-۳ دقیقه پس از انجام اسکن شناسایی شدهاند. همچنین، ۵۰۰ خونریزی داخل جمجمه و ۲۰۰ آمبولی ریوی تشخیص داده شدهاند. در مراقبتهای سرپایی، ۵۰ مورد آمبولی ریوی در اسکنهایی که برای سایر شرایط پزشکی انجام شده بودند، شناسایی شدند.
پلتفرم Aidoc به طور مداوم در پسزمینه کار کرده و دادههای تصویربرداری پزشکی را تحلیل میکند و موارد اضطراری را به متخصصان اطلاع میدهد. این سیستم اطمینان حاصل میکند که موارد بحرانی به سرعت به رادیولوژیستها اولویتبندی میشوند. پروفسور پیتر مکماهون، رادیولوژیست مشاور، اظهار داشته است که “هوش مصنوعی به طور قابل توجهی تشخیصهای بحرانی را تسریع و زمان پاسخدهی را کاهش میدهد.” او افزود که رادیولوژیستها نتایج علامتگذاری شده را بررسی و صحت آنها را قبل از تصمیمگیری درباره اقدامات بعدی تأیید میکنند.
این نرمافزار بین آوریل و آگوست تحت آزمایشهای گسترده قرار گرفته و سپس به طور کامل مستقر شده است. تاکید شده است که هوش مصنوعی به عنوان مکملی برای تقویت تخصص رادیولوژیستها طراحی شده و جایگزین نیروی انسانی نمیشود؛ نظارت و تصمیمگیری نهایی همچنان توسط انسان انجام میپذیرد. در آینده، آزمایش ابزارهای تخصصی هوش مصنوعی برای تحلیل رادیوگرافیهای استخوان و قفسه سینه در بخش اورژانس برای سال آینده برنامهریزی شده است.
گردآورنده: عماد شریفی
مایل به ثبت دیدگاه هستید؟