Educating the next generation of radiologists: a comparative report of ChatGPT and e-learning resources

پیشرفت‌های چشمگیر فناوری به‌ویژه در حوزه آموزش پزشکی، موجب تحولات اساسی در آموزش رادیولوژی شده‌اند؛ رشته‌ای که به شدت به تصویربرداری پیشرفته و داده‌های بصری وابسته است. در این میان، پلتفرم‌های سنتی آموزش الکترونیکی (e-learning) سال‌هاست به‌عنوان یکی از ارکان اصلی آموزش در رادیولوژی شناخته می‌شوند و با ارائه محتوای بصری غنی، جلسات تعاملی و منابع داوری‌شده، بستر مناسبی برای آموزش مفاهیم پیچیده و تکنیک‌هایی همچون تفسیر تصاویر و نمایش مراحل اجرای روش‌های پزشکی فراهم کرده‌اند.

در کنار این ابزارها، مدل زبانی مبتنی بر هوش مصنوعی ChatGPT نیز جایگاه قابل توجهی در آموزش رادیولوژی یافته است. این مدل قادر است ارزیابی‌های آموزشی تولید کند، برنامه‌های درسی طراحی نماید، به‌عنوان مدرس مجازی در تمام ساعات شبانه‌روز ایفای نقش کند، تفکر انتقادی را تقویت نماید، محتوای علمی را برای دسترسی گسترده‌تر ترجمه کند، حجم بالایی از اطلاعات را خلاصه‌سازی کند و برای موضوعات مختلف — از جمله رادیولوژی — بازخورد آنی ارائه دهد.

با این وجود، نگرانی‌هایی در خصوص دقت داده‌ها، به‌روز بودن اطلاعات و احتمال وجود سوگیری در خروجی‌های ChatGPT، به‌ویژه در حوزه‌های تخصصی مانند رادیولوژی، مطرح شده است. البته باید توجه داشت که محتوای آموزش الکترونیکی نیز در برخی موارد ممکن است از نظر کیفیت، دسترسی‌پذیری و روزآمدی دارای کاستی‌هایی باشد.

در نتیجه، برای ارتقاء کیفیت فرآیند آموزشی در مقطع دستیاری رادیولوژی، تلفیق ChatGPT با منابع آموزش الکترونیکی که توسط متخصصان طراحی و نظارت شده‌اند، ضرورتی اجتناب‌ناپذیر است؛ امری که می‌تواند ضمن افزایش دقت و اعتمادپذیری، پاسخ‌گوی دغدغه‌های اخلاقی نیز باشد. در نهایت، هرچند بعید است هوش مصنوعی بتواند به‌طور کامل جایگزین روش‌های سنتی آموزش در رادیولوژی گردد، اما ترکیب هدفمند آن با آموزش الکترونیکی می‌تواند تجربه‌ای جامع، پویاتر و اثربخش‌تر در فرآیند یادگیری ایجاد نماید.

گـردآورنـده: پرنا قنادی خوش